부록 E. 실전으로 익힌 개발 용어 × Claude 스킬 — 상세 안내

개발자와 대화할 때 이 말들을 쓰면 됩니다

이 책에서는 결과물을 만들며 필요한 기술을 익혔습니다. 이제 기술 이름을 들으면 그 기술로 무엇을 만들었고, 나는 무엇을 정하고 확인했는지 연결해봅니다.

아래 표는 관련 기술과 그 기술로 만든 결과를 묶었습니다. 마지막 열은 그 묶음을 주로 다룬 장입니다. 기술별 뜻과 위치를 하나씩 찾으려면 온라인 부록 E의 「전체 기술 목록」을 이용합니다.

PART 1. 결과와 과정을 확인하는 법

PART 2. 실제 데이터를 웹서비스로 연결하는 법

8장에서 자동으로 이어진 것은 배포입니다. Test는 GitHub에 보내기 전에 Claude가 실행했습니다. CI/CD라는 이름만으로 모든 검사가 자동화됐다는 뜻은 아닙니다.

PART 3. 근거가 있는 AI 브리핑을 만드는 법

PART 4. 같은 서비스를 모바일 앱으로 넓히는 법

PART 5. AI 콘텐츠를 만들고 검사해 게시하는 법

PART 6. 만든 기능을 AI가 사용하는 법

기술은 이 순서로 자랐습니다

뒤로 갈수록 새 기술만 늘어난 것이 아니라, 앞에서 만든 것을 재료로 쓰게 됐습니다.

Claude에게 맡길 수 있는 일이 점점 많아졌습니다

맡기는 일이 커질수록, 원하는 결과와 함께 판단 기준과 방향도 더 분명하게 정합니다.

배운 기술을 내 결과물로 증명합니다

온라인 부록 E의 templates/skills-evidence.md를 docs/skills.md로 가져갑니다. 위 표에서 설명하고 싶은 기술 다섯 개를 고르고 다음 네 칸을 채웁니다.

기술 이름 → 내가 만든 것 → 내 저장소의 증거 링크 → 처음 쓴 장

저자의 공개 검증은 비교 자료이지 여러분의 경험을 증명하지 않습니다. 내 결과물, Test, 검증 기록, Commit 가운데 실제로 있는 것만 연결합니다. 증거를 찾지 못한 내용은 경험한 것처럼 쓰지 않습니다.

더 만들어보고 싶은 것이 있다면 표의 결과물에서 하나를 고르고, 해당 장의 방법을 내 소재에 적용해봅니다. 아직 해보지 않은 일은 가능성으로 구분해 적습니다.

용어는 지금 만든 결과와 연결해 찾아봅니다

처음에는 한 줄 뜻과 이 장에서 맡는 역할부터 확인합니다. “이 용어를 지금 프로젝트로 설명해줘”라고 물으면 작은 예시와 헷갈리는 개념 하나를 함께 살펴봅니다. 더 알아보기는 선택 학습이며 새 계정·새 프로그램·다음 장 구현을 자동으로 요구하지 않습니다.

AI 사용량을 세는 Token과 OAuth 권한을 증명하는 Token은 다른 의미입니다. 기술 이름을 이력에 적을 때도 실제로 한 일을 구분합니다. 완료 조건은 사람이 정했고 Test 구현·실행을 AI에게 맡겼다면 그 경험 그대로 설명합니다. 읽기만 했거나 완성 소스로 재개한 부분을 직접 모두 구현했다고 포장하지 않습니다.