전체 기술 목록

책에서 사용한 기술을 이름에서 결과물과 처음 쓴 장으로 되짚는 목록입니다. 기술 다섯 개를 고를 때 이 표에서 시작합니다.

PART 1. Claude에게 일을 맡기는 법부터 배웁니다 (1~5장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
Python, openpyxl	2024년 영화 흥행 TOP 20을 시트 4개짜리 Excel 보고서로 만들었습니다	1장
출처	보고서에 KOBIS 출처와 조회 기준 연도 2024를 함께 남겼습니다	1장
완료 조건	무엇이면 제대로 된 결과인지 일곱 조건으로 먼저 정했습니다	2장
Test	그 일곱 조건을 자동으로 확인하는 검사를 만들었습니다	2장
기준 자료	보고서의 값을 따로 보관한 원본 자료와 대조했습니다	2장
PASS/FAIL	검사 결과를 통과·실패로 읽고 실패한 항목부터 처리했습니다	2장
Permission	반복해도 안전한 작업은 매번 다시 묻지 않게 했습니다	2장
재현	문제를 고치기 전에 같은 문제를 다시 만들어 확인했습니다	3장
Debug	증거를 비교하며 문제의 범위를 좁혔습니다	3장
Root Cause	가장 근본적인 원인을 확인하고 그 부분만 고쳤습니다	3장
Regression	고친 뒤 원래 잘되던 것도 다시 검사했습니다	3장
CLAUDE.md	같은 실수를 반복하지 않게 프로젝트 규칙을 파일로 남겼습니다	4장
Git, Commit, Diff	잘되던 상태를 기록해두고 무엇이 달라졌는지 비교했습니다	5장
Checkpointing	방금 한 변경을 빠르게 되돌렸습니다	5장
선택적 복구	바꾼 것 중 남길 것만 남기고 잘되던 때로 돌아갔습니다	5장
GitHub	그 기록을 내 컴퓨터 밖의 원격 저장소에도 남겼습니다	5장
Plan mode	큰 변경 전에 무엇이 바뀔지 먼저 봤습니다	2장

PART 2. AI로 부동산을 분석합니다 (6~8장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
TypeScript, Next.js	아파트 찾기 웹서비스를 만들었습니다	6장
API	국토교통부 실거래가와 Kakao 위치 데이터를 아파트 찾기 서비스에 연결했습니다	6장
API Key	그 데이터를 사용할 권한을 증명하는 값을 직접 발급받았습니다	6장
환경변수	실제 키 값은 코드와 Git 밖에 따로 두었습니다	6장
정규화	사람이 쓰는 주소를 데이터가 이해하는 형태로 맞췄습니다	7장
데이터 결합	거래 기록과 위치를 같은 아파트를 기준으로 하나의 결과로 합쳤습니다	7장
Boundary	조건에 맞지 않는 값과 아예 없는 값을 어떻게 다룰지 정했습니다	7장
클라이언트와 서버	사용자에게 보이는 쪽과 뒤에서 처리하는 쪽을 나눴습니다	8장
웹 화면	브라우저에서 조건을 넣고 결과를 보는 화면을 만들었습니다	8장
배포	내 컴퓨터의 프로그램을 인터넷 주소에서 실행했습니다	8장
HTTPS	통신을 보호하는 주소로 서비스를 공개했습니다	8장
Region	프로그램이 실행될 지역을 직접 골랐습니다	8장
CI/CD	GitHub에 올리면 새 버전이 자동으로 배포되게 했습니다	8장
E2E	사람이 화면을 쓰는 흐름을 자동으로 확인했습니다	8장

PART 3. 내가 고른 국내 주식, AI가 브리핑합니다 (9~12장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
기준일	화면의 모든 숫자에 언제 기준인지 붙였습니다	9장
Chart	최근 1년 주가 흐름과 거래량을 하나의 그림으로 그렸습니다	9장
OpenDART, 공시 원문	회사가 직접 제출한 공시를 찾아 보여줬습니다	10장
식별값 매핑	같은 회사를 서비스마다 다르게 부르는 값을 이어줬습니다	10장
Pagination	수백 건의 공시 목록을 여러 페이지로 나눠 보여줬습니다	10장
Source Link	화면의 값에서 DART 원문까지 내려갈 길을 남겼습니다	10장
Gemini API	실제 AI 모델을 내 서비스 안에서 호출했습니다	11장
Grounding	우리가 확인한 자료만 AI에게 건넸습니다	11장
Prompt	AI에게 시킬 일과 지킬 조건을 문장으로 정해 넘겼습니다	11장
출력 검증	AI가 만든 브리핑을 그대로 쓰지 않고 한 번 더 검사했습니다	11장
기능 격리	AI 호출이 실패해도 시세와 공시 화면은 그대로 보이게 했습니다	11장
Database	가져온 데이터를 우리 쪽에 저장해 두고 다시 사용했습니다	12장
Cache	자주 보는 결과를 잠시 보관해 두고 다시 꺼냈습니다	12장
TTL	저장한 값을 언제까지 다시 사용해도 되는지 정했습니다	12장
Latency	서버와 Database를 가까운 지역에 두어 기다리는 시간을 줄였습니다	12장
사용량과 비용	외부 호출과 사용한 Token을 줄였습니다	12장

PART 4. 만든 웹서비스를 Android와 iPhone 앱으로 확장합니다 (13~15장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
Mobile Architecture	화면만 새로 만들고 데이터와 AI 기능은 그대로 두었습니다	13장
공통 Backend	웹과 두 앱이 같은 서버를 함께 사용하게 했습니다	13장
권한	앱이 필요하지 않은 정보와 기능을 요구하지 않게 했습니다	13장
Android SDK, Kotlin, Compose	같은 서비스를 Android 앱으로 만들었습니다	14장
Build, APK	만든 앱을 설치할 수 있는 하나의 파일로 묶었습니다	14장
Emulator	실물 기기 없이 컴퓨터에서 Android 앱을 실행해봤습니다	14장
Xcode	iPhone 앱을 만들 도구를 공식 출처에서 준비했습니다	15장
SwiftUI, URLSession	iPhone 화면을 코드로 만들고 우리 서버와 통신하게 했습니다	15장
Simulator	컴퓨터에서 iPhone 앱을 실행해 직접 사용했습니다	15장
Unit Test, UI Test	앱의 기능과 사용자 흐름을 자동으로 확인했습니다	15장

PART 5. AI와 YouTube 영상을 만들어 실제로 올립니다 (16~18장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
Storyboard	영상을 만들기 전에 장면과 대사를 글로 먼저 정리했습니다	16장
TTS	글로 쓴 대사를 목소리로 바꿨습니다	16장
FFmpeg	화면과 소리, 배경음악과 자막을 하나의 세로 Shorts 파일로 합쳤습니다	16장
라이선스	다른 사람이 만든 영상과 음악을 사용할 수 있는 조건을 확인했습니다	16장
Skill	한 번 검증한 제작 방법을 자연어 한 줄로 다시 부를 수 있게 남겼습니다	16장
독립 검사	만드는 쪽과 검사하는 쪽을 다른 AI로 나눴습니다	17장
PASS/FAIL Gate	통과와 실패를 하나의 기준으로만 판정하게 했습니다	17장
YouTube Data API	내 YouTube 채널에 프로그램으로 영상을 올렸습니다	18장
OAuth, Scope	내 계정의 권한을 필요한 만큼만 프로그램에 넘겼습니다	18장
Token	한 번 받은 권한을 다시 로그인하지 않고 사용했습니다	18장
Preview	실행하기 전에 무엇이 바뀌는지 먼저 보여주게 했습니다	18장
사람 승인	업로드 직전에 사람이 확인하고 결정하는 자리를 넣었습니다	18장
Receipt	올린 결과를 나중에 확인할 수 있는 기록으로 남겼습니다	18장

PART 6. AI로 나만의 회사를 만듭니다 (19~22장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
대화 연결	컴퓨터 앞에 앉지 않고 Google Chat 대화창에서 일을 맡겼습니다	19장
인증	내가 보낸 말인지 확인한 뒤에만 일을 받게 했습니다	19장
Queue, Worker	시간이 걸리는 일을 대기열에 넣고 순서대로 처리했습니다	19장
Cron	사람이 시키지 않아도 정해진 시각에 일이 시작되게 했습니다	20장
State	어디까지 처리했는지 서버가 기억하게 했습니다	20장
YouTube Analytics API	내 채널의 조회수와 시청 지표를 프로그램으로 가져왔습니다	20장
분류	새로 달린 댓글을 정해진 종류로 나누게 했습니다	20장
최소 개인정보	댓글 원문과 작성자를 우리 쪽에 저장하지 않았습니다	20장
History	무엇을 왜 했는지 나중에 다시 볼 수 있게 쌓았습니다	20장
기준본	보고를 쓰기 전에 판단 재료를 한 장으로 고정했습니다	21장
내용 지문	같은 재료로 쓴 보고인지 값으로 확인했습니다	21장
값 검사	AI가 쓴 글에 들어간 숫자를 기준본과 대조했습니다	21장
외부 표본	공개된 영상 표본과 내 채널을 나란히 놓고 봤습니다	21장
업무 흐름 통합	대화 한 줄을 결정으로 받아 제작·검사·승인·업로드·기록까지 이어지게 했습니다	22장

자료 기준 확인

자료 판본 052a579f · 문서 반영 2026-10-10

문서 반영일은 도구·서비스의 현재 지원을 확인한 날짜가 아닙니다.

실습 환경 확인표 변경 안내

PART 1. Claude에게 일을 맡기는 법부터 배웁니다 (1~5장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
Python, openpyxl	2024년 영화 흥행 TOP 20을 시트 4개짜리 Excel 보고서로 만들었습니다	1장
출처	보고서에 KOBIS 출처와 조회 기준 연도 2024를 함께 남겼습니다	1장
완료 조건	무엇이면 제대로 된 결과인지 일곱 조건으로 먼저 정했습니다	2장
Test	그 일곱 조건을 자동으로 확인하는 검사를 만들었습니다	2장
기준 자료	보고서의 값을 따로 보관한 원본 자료와 대조했습니다	2장
PASS/FAIL	검사 결과를 통과·실패로 읽고 실패한 항목부터 처리했습니다	2장
Permission	반복해도 안전한 작업은 매번 다시 묻지 않게 했습니다	2장
재현	문제를 고치기 전에 같은 문제를 다시 만들어 확인했습니다	3장
Debug	증거를 비교하며 문제의 범위를 좁혔습니다	3장
Root Cause	가장 근본적인 원인을 확인하고 그 부분만 고쳤습니다	3장
Regression	고친 뒤 원래 잘되던 것도 다시 검사했습니다	3장
CLAUDE.md	같은 실수를 반복하지 않게 프로젝트 규칙을 파일로 남겼습니다	4장
Git, Commit, Diff	잘되던 상태를 기록해두고 무엇이 달라졌는지 비교했습니다	5장
Checkpointing	방금 한 변경을 빠르게 되돌렸습니다	5장
선택적 복구	바꾼 것 중 남길 것만 남기고 잘되던 때로 돌아갔습니다	5장
GitHub	그 기록을 내 컴퓨터 밖의 원격 저장소에도 남겼습니다	5장
Plan mode	큰 변경 전에 무엇이 바뀔지 먼저 봤습니다	2장

PART 2. AI로 부동산을 분석합니다 (6~8장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
TypeScript, Next.js	아파트 찾기 웹서비스를 만들었습니다	6장
API	국토교통부 실거래가와 Kakao 위치 데이터를 아파트 찾기 서비스에 연결했습니다	6장
API Key	그 데이터를 사용할 권한을 증명하는 값을 직접 발급받았습니다	6장
환경변수	실제 키 값은 코드와 Git 밖에 따로 두었습니다	6장
정규화	사람이 쓰는 주소를 데이터가 이해하는 형태로 맞췄습니다	7장
데이터 결합	거래 기록과 위치를 같은 아파트를 기준으로 하나의 결과로 합쳤습니다	7장
Boundary	조건에 맞지 않는 값과 아예 없는 값을 어떻게 다룰지 정했습니다	7장
클라이언트와 서버	사용자에게 보이는 쪽과 뒤에서 처리하는 쪽을 나눴습니다	8장
웹 화면	브라우저에서 조건을 넣고 결과를 보는 화면을 만들었습니다	8장
배포	내 컴퓨터의 프로그램을 인터넷 주소에서 실행했습니다	8장
HTTPS	통신을 보호하는 주소로 서비스를 공개했습니다	8장
Region	프로그램이 실행될 지역을 직접 골랐습니다	8장
CI/CD	GitHub에 올리면 새 버전이 자동으로 배포되게 했습니다	8장
E2E	사람이 화면을 쓰는 흐름을 자동으로 확인했습니다	8장

PART 3. 내가 고른 국내 주식, AI가 브리핑합니다 (9~12장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
기준일	화면의 모든 숫자에 언제 기준인지 붙였습니다	9장
Chart	최근 1년 주가 흐름과 거래량을 하나의 그림으로 그렸습니다	9장
OpenDART, 공시 원문	회사가 직접 제출한 공시를 찾아 보여줬습니다	10장
식별값 매핑	같은 회사를 서비스마다 다르게 부르는 값을 이어줬습니다	10장
Pagination	수백 건의 공시 목록을 여러 페이지로 나눠 보여줬습니다	10장
Source Link	화면의 값에서 DART 원문까지 내려갈 길을 남겼습니다	10장
Gemini API	실제 AI 모델을 내 서비스 안에서 호출했습니다	11장
Grounding	우리가 확인한 자료만 AI에게 건넸습니다	11장
Prompt	AI에게 시킬 일과 지킬 조건을 문장으로 정해 넘겼습니다	11장
출력 검증	AI가 만든 브리핑을 그대로 쓰지 않고 한 번 더 검사했습니다	11장
기능 격리	AI 호출이 실패해도 시세와 공시 화면은 그대로 보이게 했습니다	11장
Database	가져온 데이터를 우리 쪽에 저장해 두고 다시 사용했습니다	12장
Cache	자주 보는 결과를 잠시 보관해 두고 다시 꺼냈습니다	12장
TTL	저장한 값을 언제까지 다시 사용해도 되는지 정했습니다	12장
Latency	서버와 Database를 가까운 지역에 두어 기다리는 시간을 줄였습니다	12장
사용량과 비용	외부 호출과 사용한 Token을 줄였습니다	12장

PART 4. 만든 웹서비스를 Android와 iPhone 앱으로 확장합니다 (13~15장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
Mobile Architecture	화면만 새로 만들고 데이터와 AI 기능은 그대로 두었습니다	13장
공통 Backend	웹과 두 앱이 같은 서버를 함께 사용하게 했습니다	13장
권한	앱이 필요하지 않은 정보와 기능을 요구하지 않게 했습니다	13장
Android SDK, Kotlin, Compose	같은 서비스를 Android 앱으로 만들었습니다	14장
Build, APK	만든 앱을 설치할 수 있는 하나의 파일로 묶었습니다	14장
Emulator	실물 기기 없이 컴퓨터에서 Android 앱을 실행해봤습니다	14장
Xcode	iPhone 앱을 만들 도구를 공식 출처에서 준비했습니다	15장
SwiftUI, URLSession	iPhone 화면을 코드로 만들고 우리 서버와 통신하게 했습니다	15장
Simulator	컴퓨터에서 iPhone 앱을 실행해 직접 사용했습니다	15장
Unit Test, UI Test	앱의 기능과 사용자 흐름을 자동으로 확인했습니다	15장

PART 5. AI와 YouTube 영상을 만들어 실제로 올립니다 (16~18장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
Storyboard	영상을 만들기 전에 장면과 대사를 글로 먼저 정리했습니다	16장
TTS	글로 쓴 대사를 목소리로 바꿨습니다	16장
FFmpeg	화면과 소리, 배경음악과 자막을 하나의 세로 Shorts 파일로 합쳤습니다	16장
라이선스	다른 사람이 만든 영상과 음악을 사용할 수 있는 조건을 확인했습니다	16장
Skill	한 번 검증한 제작 방법을 자연어 한 줄로 다시 부를 수 있게 남겼습니다	16장
독립 검사	만드는 쪽과 검사하는 쪽을 다른 AI로 나눴습니다	17장
PASS/FAIL Gate	통과와 실패를 하나의 기준으로만 판정하게 했습니다	17장
YouTube Data API	내 YouTube 채널에 프로그램으로 영상을 올렸습니다	18장
OAuth, Scope	내 계정의 권한을 필요한 만큼만 프로그램에 넘겼습니다	18장
Token	한 번 받은 권한을 다시 로그인하지 않고 사용했습니다	18장
Preview	실행하기 전에 무엇이 바뀌는지 먼저 보여주게 했습니다	18장
사람 승인	업로드 직전에 사람이 확인하고 결정하는 자리를 넣었습니다	18장
Receipt	올린 결과를 나중에 확인할 수 있는 기록으로 남겼습니다	18장

PART 6. AI로 나만의 회사를 만듭니다 (19~22장)

기술	이 책에서 내가 그것으로 만든 것	처음 쓴 장
대화 연결	컴퓨터 앞에 앉지 않고 Google Chat 대화창에서 일을 맡겼습니다	19장
인증	내가 보낸 말인지 확인한 뒤에만 일을 받게 했습니다	19장
Queue, Worker	시간이 걸리는 일을 대기열에 넣고 순서대로 처리했습니다	19장
Cron	사람이 시키지 않아도 정해진 시각에 일이 시작되게 했습니다	20장
State	어디까지 처리했는지 서버가 기억하게 했습니다	20장
YouTube Analytics API	내 채널의 조회수와 시청 지표를 프로그램으로 가져왔습니다	20장
분류	새로 달린 댓글을 정해진 종류로 나누게 했습니다	20장
최소 개인정보	댓글 원문과 작성자를 우리 쪽에 저장하지 않았습니다	20장
History	무엇을 왜 했는지 나중에 다시 볼 수 있게 쌓았습니다	20장
기준본	보고를 쓰기 전에 판단 재료를 한 장으로 고정했습니다	21장
내용 지문	같은 재료로 쓴 보고인지 값으로 확인했습니다	21장
값 검사	AI가 쓴 글에 들어간 숫자를 기준본과 대조했습니다	21장
외부 표본	공개된 영상 표본과 내 채널을 나란히 놓고 봤습니다	21장
업무 흐름 통합	대화 한 줄을 결정으로 받아 제작·검사·승인·업로드·기록까지 이어지게 했습니다	22장