15-02 · 이 변화는 주변 기업에 무엇을 바꿀까요?
AI의 성장은
어디로 번지고 있을까요?
변화 하나에서 시작해, 함께 필요한 제품과 다음에 조사할 기업을 찾아보세요.
어느 산업의 연결이 궁금한가요?
AI 사례부터 시작하거나, 다른 산업의 준비된 원문에서 고객·제품·공급자의 관계를 찾아보세요.
칩이 바뀌면, 주변 산업도 바뀔까요?
＋＋
계산 칩의 선택이 바뀌어도 데이터를 공급하고 열을 처리하는 역할은 남습니다.
확인한 자료 Ironwood 제품자료에도 HBM·칩 간 연결·액체냉각이 등장합니다.
필요한 역할이 남는 것과 기존 기업의 주문이 유지되는 것은 다릅니다.
Ironwood 발표 · 원문 읽기 ↗역할의 관계를 살펴보는 지도입니다. 질문의 처리 순서나 같은 돈의 분배를 뜻하지 않습니다.
AI 프롬프트
이 변화 더 조사하기
원하는 AI에 붙여넣어 조사해보세요.
위 변화와 선택한 분야를 반영했습니다.
제품을 알면, 기업을 보는 질문도 달라집니다
어떤 작업을 어떤 장치로 처리하는가?
계산 장치를 공급하는 NVIDIA·Google과 연산 서비스를 제공하는 CoreWeave는 파는 것이 다릅니다.
자료 정리 기준 2026-10-05 · 각 카드의 발표일과 당시 사업 단계를 함께 확인하세요. 기업은 여러 역할에 걸칠 수 있습니다.
마이크로소프트
유료 서비스- 제품
- 업무용 AI 서비스와 클라우드 연산
- 고객
- 기업의 업무 사용자·클라우드 고객
2026년 7월 설명회에서 Microsoft 365 Copilot 유료 좌석이 3,000만 개를 넘었다고 밝혔다.
유료 좌석은 활성 이용자 수가 아니다. 설비투자는 AI 외 인프라도 포함한다.
2026-07-29코어위브
서비스 제공·미래 계약- 제품
- AI 작업용 클라우드 연산
- 고객
- 연산 서비스를 계약하는 고객
2026년 2분기 약 1,040억 달러의 매출 backlog와 6억 2,600만 달러의 순손실을 함께 보고했다.
backlog는 미래 여러 기간의 조건부 계약 관련 지표이며 현재 현금·이익이 아니다.
2026-08-11 / 분기 종료 2026-06-30엔비디아
제품 설계- 제품
- GPU와 랙 단위 연산 시스템
- 고객
- AI 연산 설비를 구성하는 고객
GB200 NVL72는 GPU 72개·CPU 36개를 묶고 액체냉각을 사용하는 설계다.
제품 구성 자료이며 특정 고객의 납품량·가동 실적을 뜻하지 않는다.
제품자료 · 확인일 2026-10-05구글 · 알파벳
제품 발표- 제품
- 자체 AI 연산 칩 TPU
- 고객
- 구글의 연산 인프라·클라우드 이용
Ironwood 제품자료에도 HBM·칩 간 연결·액체냉각이 나온다.
GPU와 TPU 모두 학습·추론에 쓰인다. 역할이 남아도 기존 공급자의 주문은 보장되지 않는다.
2025-04-09 / 수정 2025-04-23관심이 조사로 이어지는 한 줄
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15-02 · 이 변화는 주변 기업에 무엇을 바꿀까요?
AI가 싸지면, 새 설비도 덜 필요할까요?
더 적은 연산으로 같은 일을 하게 됐습니다. 사용이 늘고 더 복잡한 업무까지 맡긴다면 어떨까요? 세 가지 경우를 눌러보고, 기존 설비의 여유도 바꿔보세요.
0.1 × 작업 수 2 × 복잡도 1
기존 처리능력의 90%가 남습니다.
변화 전
50%
변화 후 필요한 양
10%
세로 표시: 기존 처리능력 100% · 두 막대는 같은 눈금입니다.
어디서 결과가 바뀔까요? 지금 효율·복잡도 가정에서는 작업이 10배가 되면 총연산량이 이전과 같아집니다. 그보다 작업이 많아지면 총연산량이 늘어납니다.
이 결과로 무엇을 더 조사할까요?
기존 처리능력에 여유가 남는 가정입니다. 실제 장비도 이 작업을 처리할 수 있는지, 메모리·연결·냉각에 다른 제약이 있는지 확인해보세요.
같은 기간·동일한 처리능력 기준의 가상 비교입니다. 작업을 기존 설비에서 처리할 수 있고 효율 개선을 적용할 수 있다고 가정합니다. API 가격 하락률을 연산 절감률로 환산하지 않으며, 전력량·실제 장비 수·신규 주문·주가를 계산하지 않습니다.